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基于无标度网络结构的SNS识别方案
基于无标度网络结构的SNS识别方案
作者:
张宇
张诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SNS识别
无标度网络
中心节点
摘要:
本文根据社交网络中存在大量无标度网络结构的特性,在分析聚合算法和剖分算法的基础上,提出基于无标度网络结构的社区识别算法,并利用微博数据作为方案分析和阐述的实证数据.首先根据中心节点划分网络,把剩余点连接到归属中心节点上,最终将社交网络划分成若干联系紧密的好友圈子.分析结果对移动互联网新产品的开发、潜在客户的挖掘和服务有参考意义.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于无标度网络结构的SNS识别方案
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
关键词
SNS识别
无标度网络
中心节点
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
安全模型、算法与编程
研究方向
页码范围
63,65
页数
2页
分类号
字数
2617字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
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张诚
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研究主题发展历程
节点文献
SNS识别
无标度网络
中心节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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