作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
概要地总结和分析了已有神经网络结构优化算法.将神经网络结构优化问题归结为一个多目标优化问题,结合Pareto最优思想和神经网络集成思想,提出一种基于Pareto的神经网络结构集成优化方法.
推荐文章
混合粒子群优化算法优化前向神经网络结构和参数
粒子群优化
神经网络
故障诊断
遗传算法
基于自适应果蝇算法的神经网络结构训练
果蝇优化算法
神经网络
自适应步长
模式分类
粒子群算法优化神经网络结构的研究
粒子群
神经网络
隐含层节点数
函数拟合
基于ROLS算法的递归RBF神经网络结构设计
神经网络
结构设计
算法
奇异值分解
动态建模
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Pareto的神经网络结构集成优化方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 结构优化 进化计算 Pareto最优 网络集成
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-102,106
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰文 湖南第一师范学院信息技术系 18 90 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (225)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
结构优化
进化计算
Pareto最优
网络集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导