材料设计中神经网络结构及有关参数的选取

• 作者: 孙宇彤 张明 曾令可 童晓濂 贺海洋
• 来源期刊: 佛山陶瓷
• 关键词: 材料设计 性能预测 网络结构 样本训练 参数选取
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8236.1999.03.002

摘要

本文根据在材料设计和性能预测中应用最多的BP型人工神经网络理论,分析了BP型神经网络结构特点及有关训练参数的选择原则,为人工神经网络理论在材料的设计和性能的预测上的应用提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾令可		364	3856	30.0	43.0
2	童晓濂		6	63	4.0	6.0
3	张明		60	723	14.0	24.0
4	贺海洋		10	129	7.0	10.0
5	孙宇彤		9	75	5.0	8.0