地表移动预计参数选取的神经网络法

• 作者: 杨帆 麻凤海
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 地表移动预计 改进的BP神经网络 参数的选取 开采沉陷
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TD853.391+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2004.01.022

摘要

地表移动预计参数的选取是研究地表移动及其规律的重要内容,由于预计参数受多种复杂因素的影响,具有高度的不确定性和离散性,利用神经网络具有自组织、自学习和高度非线性映射的能力,并既能考虑定量因素又能考虑定性因素的优点,可建立地表移动预计参数选取的神经网络模型以及对BP神经网络进行改进.利用大量的地表移动实际观测数据样本对该网络模型进行训练和学习,并用该网络模型对地表移动参数进行预计,结果表明,该改进的BP神经网络具有收敛速度快、预计参数精度高的优点,从而为开采沉陷地表移动预计中参数的选取提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	辽宁工程技术大学测量工程系	84	708	14.0	23.0
2	麻凤海	辽宁工程技术大学测量工程系	17	450	10.0	17.0