采矿地表沉陷的神经网络预测

• 作者: 杨帆 麻凤海
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 矿山开采 非线性 神经网络 地表沉陷预测
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: P642.26
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2001.03.020

摘要

矿山开采引起的地表沉陷受地质条件和采矿条件等诸多因素的影响,这些因素又具有非线性关系,很难用数学模型加以描述,因而在求解问题时遇到困难.利用神经网络系统对求解非线性问题的优点,对地表沉陷问题进行预测,其结果和实测值基本一致,从而证明了它对地表沉陷预测的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆		84	708	14.0	23.0
2	麻凤海		17	450	10.0	17.0