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摘要:
地表沉陷过程中呈现了众多的复杂性、非线性性和破坏性,而用传统的三层BP神经网络预测地表沉陷精度较低,本文通过引进遗传算法来改进BP神经网络,对地表沉陷作了有效预测.
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文献信息
篇名 改进的BP神经网络预测地表沉陷
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 地表沉陷 BP网络 遗传算法
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 722-723
页数 2页 分类号 TP183
字数 1786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2001.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董春胜 17 154 7.0 12.0
2 刘浜葭 11 61 4.0 7.0
3 杨金明 2 41 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
地表沉陷
BP网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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52708
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