矿区岩溶地表塌陷神经网络预测研究

• 作者: 徐海 杨彪 王益伟 罗周全
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 矿区 BP神经网络 岩溶塌陷 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 矿山地质灾害及相关问题
• 页码范围: 39-44
• 分类号: TD73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2011.03.008

摘要

针对近年来某矿岩溶地表塌陷频繁发生的现象,分析确定了影响地表塌陷的主要因素,构建了矿区岩溶地表塌陷预测BP神经网络模型,以训练后的BP网络模型对矿山帷幕注浆三期工程完成后可能形成的地表塌陷区的空间分布进行预测。并针对矿山现实塌陷情况,结合各区预测塌陷危险分级结果,提出了相应的岩溶地表塌陷灾害防治措施。实践表明,所建模型的预测结果与矿区地表塌陷实际情况相符,可为矿山后续帷幕注浆工程的设计与施工提供有益借鉴,为岩溶矿区地表塌陷灾害提供预警支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐海	中南大学资源与安全工程学院	32	182	7.0	13.0
2	罗周全	中南大学资源与安全工程学院	200	2446	24.0	39.0
3	杨彪	中南大学资源与安全工程学院	35	641	15.0	24.0
4	王益伟	中南大学资源与安全工程学院	9	103	7.0	9.0