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摘要:
应用神经网络理论,建立了开采地面沉陷预测的BP神经网络模型,采用开采地面沉陷实测数据对网络进行了训练,以此训练好的BP神经网络模型来描述开采地面沉陷与其影响因素之间的非线性映射关系,并采用测试样本对模型进行了测试,结果表明,网络的预测性能是令人满意的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 开采地面沉陷预测的神经网络方法研究
来源期刊 南华大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 开采地面沉陷 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TD325+.4
字数 1860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2002.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德馨 南华大学建筑工程与资源环境学院 225 2175 22.0 34.0
2 毕忠伟 南华大学建筑工程与资源环境学院 32 413 11.0 19.0
3 王卫华 南华大学建筑工程与资源环境学院 5 101 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
开采地面沉陷
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导