开采沉陷反分析的神经网络方法研究

• 作者: 丁德馨 王卫华
• 来源期刊: 南华大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 开采沉陷 沉陷反分析 误差反传神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TD325
• 字数: 2328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2001.01.004

摘要

建立了沉陷反分析的神经网络模型，并用基于正交试验获得的训练样本对网 络进行学习，以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数与开采沉陷之间的关系，利用反演结果，建立拉格朗日快速计算法(FLAC)模型，对地表沉陷进行预测，其预测结果是令人满意的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁德馨	南华大学建筑工程与环境资源学院	225	2175	22.0	34.0
2	王卫华	南华大学建筑工程与环境资源学院	5	101	4.0	5.0