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摘要:
各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难.本文应用人工神经网络原理,建立了位移反分析的人工神经网络方法,并应用该方法对所设定的一标准弹塑性问题的力学参数进行了反演,反演结果表明,所建立的位移反分析的人工神经网络方法具有模型简单、求解快捷等优点,且其精度亦能达到工程应用要求,因而可以在工程实际中应用.
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文献信息
篇名 位移反分析的人工神经网络方法研究
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工神经网络 地下工程 位移反分析
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TU413.6+2|TU457
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2005.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德馨 南华大学建筑工程与资源环境学院 225 2175 22.0 34.0
2 张志军 南华大学建筑工程与资源环境学院 84 683 14.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
地下工程
位移反分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导