基于渐近神经网络的汽车前轮定位参数反求

• 作者: 莫旭辉 钟志华 韩旭
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 前轮定位 转向 参数反求 汽车 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: U461
• 语种: 中文

摘要

利用ADAMS/CAR软件建立了包含轮胎、橡胶衬套的双横臂扭杆独立悬架和转向系统的动力学模型,分析了前轮定位参数对汽车转向力矩的影响,利用渐进的神经网络方法建立前轮定位参数和转向力矩的关系.结果表明:采用渐进神经网络方法反求得到前轮定位参数能够很好满足预先设定的转向力矩要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫旭辉		1	4	1.0	1.0
2	韩旭		1	4	1.0	1.0
3	钟志华		1	4	1.0	1.0