神经网络的泛化能力与结构优化算法研究

• 作者: 张立明 武妍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 神经网络 泛化能力 结构优化 正则化
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 21-25,84
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.06.007

摘要

从泛化理论、现有提高神经网络泛化能力的方法等几个方面总结了当前神经网络结构优化与泛化能力研究的现状.神经网络泛化能力的提高可通过神经网络结构的优化和正则化等方法加以实现.最后提出了今后研究的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
2	武妍	同济大学计算机科学与工程系	58	726	15.0	24.0