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基于节点聚集系数的分布式标签传播算法
基于节点聚集系数的分布式标签传播算法
作者:
孙嘉彬
张素智
王威
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社区发现
标签传播
聚集系数
MapReduce
摘要:
随着互联网的发展和普及,越来越多的用户加入到社交网络,逐渐形成了大规模、多样化的社区.对于新浪微博等社交服务来说,这些社区的发现可以为用户和商家提供有价值的信息.在社区发现算法中,标签传播算法(LPA算法)具有算法思想简单、复杂度低、无需初始化社区数量等优点,但准确率较低,同时在大数据环境下,效率还不够高.将节点聚类系数引入LPA的标签更新过程中,提出一种结合MapReduce分布式计算框架的社区发现算法——DisLPA算法.实验表明,该算法不仅提高了准确率,同时有效改善了计算瓶颈问题.
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文献信息
篇名
基于节点聚集系数的分布式标签传播算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
社区发现
标签传播
聚集系数
MapReduce
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
125-128,142
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
4154字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王威
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
13
9
2.0
3.0
2
张素智
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
69
349
9.0
15.0
3
孙嘉彬
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
4
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节点文献
社区发现
标签传播
聚集系数
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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