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摘要:
本文提出一种基于haar小波-SVM的自动化生产中异常控制信号的检测方法.对自动化生产线中控制信号样本进行分帧处理,利用haar小波对控制信号样本进行变换,利用SVM对控制信号中的异常控制信号进行准确分类,从而实现了异常控制信号的检测.进行仿真实验,实验结果令人满意.
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文献信息
篇名 自动化生产线中异常控制信号的检测方法研究与仿真
来源期刊 现代制造技术与装备 学科
关键词 自动化生产线 控制信号 检测
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 自动化与控制
研究方向 页码范围 169-170
页数 2页 分类号
字数 1816字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
自动化生产线
控制信号
检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造技术与装备
月刊
1673-5587
37-1442/TH
山东省济南市济洛路129号
1965
chi
出版文献量(篇)
9805
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27
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