一种基于动态调度的数据挖掘并行算法

• 作者: 朱亚琼 罗伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 朴素贝叶斯 动态调度 并行计算
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 156-159,163
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.040

摘要

相比其他分类算法，朴素贝叶斯算法最大的优点就是适合被并行化改造。由于单机分类算法不适应大规模数据的处理，而云计算动态调度的出现为大数据处理带来了希望，运用并行计算的思想改进算法能提高分类速度。结合朴素贝叶斯算法易于并行化的特点对算法进行相应的改进。在单机串行、Hadoop、Spark以及CUDA平台上进行了性能对比实验，最终证明了分类算法并行化后具有较好的加速比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚琼		15	20	2.0	3.0
2	罗伟		26	34	3.0	4.0