基于联合采用EMD与高通低通滤波的信号分析

• 作者: 李光耀 杨波 郭盼盼 马新斐
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 模态函数 滤波 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 高校科技
• 页码范围: 180-181
• 页数: 2页
• 字数: 2081字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于Hilbert-黄变换改进的信号分析方法.实验表明经验模态分解(EMD)方法在大多数情况下分解的结果都与人们的直观感觉相符合.但实验也发现,常规的EMD分解方法无法将频率存在2倍关系内的信号分量分离而可能导致分量模态混叠.为解决模态混叠问题,我们先将原始信号通过高通低通滤波分为两组.之后,再对两组信号分别进行经验模态分解,并进行频谱分析.经过实验验证,使用该方法可以有效地将存在二倍频率内的信号分离开来,达到消除本征模态函数(IMF)的混叠的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭盼盼		6	1	1.0	1.0
2	杨波		26	52	5.0	5.0
3	马新斐		3	4	2.0	2.0
4	李光耀		1	0	0.0	0.0