混合编码网络差异特性下的入侵检测模型仿真

• 作者: 何燕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 混合编码 人工鱼群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4344字
• 语种: 中文

摘要

针对传统入侵检测算法提取的网络入侵特征不准确,冗余信息过多,导致建模准确率低的问题.提出采用改进人工鱼群算法的混合编码网络差异特性下的入侵检测建模方法.先在混合编码网络差异特性下细化网络入侵特征搜索空间,并建立最优保存策略进化模型进行优胜劣汰操作,将网络子集编码成人工鱼的位置,依据鱼群的觅食行为提取混合编码网络差异的最优特征子集,根据提取的特征子集对网络差异训练集进行特征约简,并输入到SVM进行训练,建立混合编码网络差异特性下的入侵检测模型.仿真证明,所提算法精确度可以达到98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何燕		4	3	1.0	1.0