作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
对网络连接数据进行预处理和特征提取,将其转变成适合于入侵检测的数据集.采用主成分分析(PCA)方法时海量网络连接数据集进行降维,在低维子空间进行入侵检测.建立了仿真模型.仿真结果表明,该方法计算量小,处理速度快,实现了时海量网络入侵数据的实时检测.
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文献信息
篇名 基于主成分分析的实时网络入侵检测仿真
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵检测 网络安全 主成分分析
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-168
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢华 信阳职业技术学院数学与计算机系 17 19 3.0 3.0
2 谢蕾 信阳师范学院网络信息与计算中心 10 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
网络安全
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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