基于主成分分析的网络入侵检测算法

• 作者: 李占波 申义彩 白全海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测算法 主成分分析 K-最近邻算法 特征值 特征提取 分类器
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.033

摘要

为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法.对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类.Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进行特征提取,能有效降低数据维数,提高分类算法的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李占波	郑州大学信息工程学院	41	234	9.0	12.0
2	申义彩	河南中医学院教务处	12	38	4.0	6.0
3	白全海	郑州大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0