作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
利用并行化思想,在现有入侵检测算法GA遗传算法和BP神经算法的基础上,提出基于云计算平台的网络入侵检测算法MR GA?BP均值法算法,并对算法原理进行描述、建立、设计,系统能够针对海量入侵的检测数据进行实时学习和检测,对比传统入侵检测系统,在效率和精度上有了较大提高,通过两组对比实验,证明了该优化算法MR GA?BP均值法算法在入侵检测系统中的可行性以及性能优势。
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文献信息
篇名 基于云计算平台的网络入侵检测算法研究与实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 云计算 入侵检测系统 MR GA-BP均值法 Hadoop
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TN915.08-34|TM417
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.19.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 郑州旅游职业学院信息工程系 23 43 4.0 5.0
2 王珂 郑州旅游职业学院信息工程系 13 20 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
入侵检测系统
MR GA-BP均值法
Hadoop
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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