基于命题空间矩阵变换的模糊Petri网推理

• 作者: 姜波 杨灿 袁杰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 状态向量 命题空间矩阵 并行推理
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TP15
• 字数: 3140字
• 语种: 中文

摘要

针对模糊petri网推理算法存在并行推理效率低下,且难以获得命题库所间的函数关系的问题,提出一种命题空间变换的模糊petri网推理方法,从系统整体出发,将所有命题与变迁构建命题空间矩阵;以命题库所的状态为向量联立初始命题库所的空间矩阵,得出命题库所状态下的常数向量,并以析取式的模糊petri网规则择取相应命题空间矩阵,联立常数向量并行求解最终的命题库所状态.通过推理算法的对比分析,改进算法在并行推理效率上得到了提高,并获得命题库所间的函数关系,对揭示命题库所间的内在联系和模糊petri网的参数学习提供了一个新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜波	新疆大学电气工程学院	105	478	11.0	18.0
2	袁杰	新疆大学电气工程学院	20	57	4.0	6.0
3	杨灿	新疆大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0