原文服务方: 中国全科医学       
摘要:
目的:对失独者抑郁症状进行潜在类别分析,了解失独者抑郁症状的个体差异,以及不同人口学特征对潜在类别的影响。方法采取分层随机整群抽样的方法,于2014年9月—2015年12月对长沙市249例失独者进行抑郁自评量表(SDS)评分,对失独者的抑郁状况进行潜在类别分析。并分析性别、年龄、婚姻状况、家庭所在地对潜在类别的影响。结果共发放问卷249份,剔除30份未作答问卷,回收219份有效问卷,有效回收率为88.0%。本研究探索了1~5个潜在类别模型,随着分类数逐渐增加,AIC、BIC、aBIC 不断减少,Entropy 在4个类别时已最大,但是 LMR 不显著,且 BIC 增大,因此,3个类别的分类模型最为合理,其中 C1、C2、C3的类别概率分别为0.428、0.305、0.267。根据 C1、C2、C3在 SDS 20个条目上的条件概率,将其分别命名为高抑郁组(42.9%)、生理-悲观组(31.5%)、低抑郁乐观组(25.6%)。性别、年龄、婚姻状况对潜在类别的影响,差异均无统计学意义( P >0.05);家庭所在地对潜在类别的影响,差异有统计学意义( P <0.05)。结论失独者的抑郁症状有明显分类特征,可以分为 3个潜在类别,分别为高抑郁、生理-悲观、低抑郁乐观,且家庭所在地可影响潜在类别。
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文献信息
篇名 失独者抑郁症状的潜在类别分析
来源期刊 中国全科医学 学科
关键词 抑郁 失独者 潜在类别分析
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 社会?行为?心理 Socio - Psychological Behaviors
研究方向 页码范围 2828-2832
页数 5页 分类号 R749.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/J.issn.1007-9572.2016.23.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静平 中南大学湘雅护理学院护理心理学研究中心 204 2575 24.0 38.0
2 张雯 中南大学湘雅护理学院护理心理学研究中心 15 123 6.0 10.0
3 黎志华 湖南农业大学东方科技学院 26 325 10.0 17.0
4 王安妮 中南大学湘雅护理学院护理心理学研究中心 15 163 8.0 12.0
5 姚抒予 中南大学湘雅护理学院护理心理学研究中心 13 114 6.0 10.0
6 罗媛慧 中南大学湘雅护理学院护理心理学研究中心 11 102 6.0 10.0
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