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基于路口信息的出租车异常轨迹检测
基于路口信息的出租车异常轨迹检测
作者:
叶敏
康科
惠飞
蔡柳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
异常轨迹检测
GPS跟踪
路口信息
多叉树聚类
摘要:
针对出租车的异常轨迹检测问题,根据已有的出租车GPS数据,结合城市道路路口信息,提出了一种基于路口的异常轨迹检测算法(Intersection-Based Anomalous Trajectories Detection,IBATD)。该算法将GPS数据进行地图匹配,并将匹配后的GPS轨迹以路口的形式描述,再以多叉树的方式实现轨迹聚类。通过计算待测轨迹的轨迹概率,并与给定异常阈值进行比较,将轨迹分类为正常或异常。与经典的基于Hausdorff距离的谱聚类算法相比,多叉树轨迹聚类具有更准确的轨迹模型库、更快的运算速度以及实时检测的特点。
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文献信息
篇名
基于路口信息的出租车异常轨迹检测
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
异常轨迹检测
GPS跟踪
路口信息
多叉树聚类
年,卷(期)
2016,(15)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
243-248,265
页数
7页
分类号
TP393
字数
5463字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0278
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶敏
长安大学信息工程学院
58
206
8.0
11.0
2
惠飞
长安大学信息工程学院
46
305
10.0
15.0
3
蔡柳
长安大学信息工程学院
3
9
2.0
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康科
长安大学信息工程学院
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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GPS跟踪
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多叉树聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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