VAR模型在我国人口出生率预测中的应用

• 作者: 尹素凤 李向文 柴峰 武建辉 王永斌 袁聚祥
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 向量自回归模型 出生率 人均GDP 预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 193-196
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文

摘要

目的 基于我国人均GDP,使用向量自回归模型预测我国人口出生率,探讨其在我国卫生领域应用的可行性.方法 收集1952-2013年我国人均GDP及人口出生率资料,用Excel2007和Eviews8.0建立VAR模型,并用2012-2013年的数据评价模型的预测效果.结果 VAR (2)模型拟合及预测的平均相对误差和希尔不等系数分别为8.78％,0.146和3.903％,0.087.结论 VAR (2)模型对我国人口出生率的拟合精度较高,短期预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁聚祥	华北理工大学公共卫生学院	27	142	8.0	10.0
2	尹素凤	华北理工大学公共卫生学院	15	55	6.0	7.0
3	武建辉	华北理工大学公共卫生学院	16	95	7.0	9.0
4	王永斌	华北理工大学公共卫生学院	22	144	8.0	11.0
5	李向文	华北理工大学公共卫生学院	10	118	8.0	10.0
6	柴峰	华北理工大学公共卫生学院	9	110	7.0	9.0