一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法

• 作者: 史长琼 文俊 肖红光 陈立福
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像 参数化内核图割 数学形态学 道路连接
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-202,207
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0375

摘要

针对高分辨率SAR图像中道路目标难以有效提取的问题，提出一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法，它结合了参数化内核图割和数学形态学算法。利用参数化内核图割对高分辨率SAR图像中的道路目标进行初级分割，用数学形态学填充空洞，平滑道路边缘；基于道路的几何特征，使用矩阵度、改进的长宽比、复杂度等因子去除虚警；针对处理过程中出现的道路断裂情况，利用数学形态学提取道路目标的中心线，同时根据线段邻近性、方向一致性准则对其断裂部分进行连接，用数学形态学还原道路宽度，得到道路提取结果。实验结果表明该算法不用进行SAR图像预处理，也可以有效抑制相干斑噪声，并且能准确、较为完整地提取道路目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史长琼	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	178	8.0	11.0
2	陈立福	长沙理工大学电气与信息工程学院	34	86	6.0	7.0
3	文俊	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	24	2.0	3.0
4	肖红光	长沙理工大学计算机与通信工程学院	34	302	9.0	16.0