作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中以高端品牌男士服装门店销售的历史数据作为研究对象,根据其销售的特点及变化的规律,进行分类研究。经过分析,证实在全年需求量的预测方面,畅销类服装适用于一次指数平滑法,正常销量服装适用一次移动平均法。在对于每周需求预测方面,畅销类服装和正常销量服装均适用于一次指数平滑法,对于库存控制适用于经济订货批量确定较优订货量,使用多周期随机型存储模型确定再订货点,再根据需求预测制定优化的订货模型。
推荐文章
零售企业库存管理需求预测优化研究——以A超市为例
A超市
库存优化
需求预测
经济订货批量
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
企业需求预测准确性存在的问题及其应对策略
需求预测
预测管理
预测准确性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高端品牌男士服装门店销售的需求预测与库存控制--以S公司为例
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 高端品牌 男士服装 门店销售 需求预测 库存控制
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 F253.4
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冼碧霞 8 20 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高端品牌
男士服装
门店销售
需求预测
库存控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
论文1v1指导