基于信息源特征的航空部附件故障预测研究

• 作者: 李文峰 王学伟 苏振超 许爱强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 信息源 航空部附件 故障预测 通用性 不确定性
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: V215.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.01.003

摘要

针对舰载机多机种一体化自主保障中机载设备的维修保障需求,提出了基于信息源特征分析的航空关键部附件故障预测方法;首先,从信息源数据特征、研究对象判定、用于预测的可用信息及不确定性4个角度对信息源特征的复杂性进行了分析;其次,根据航空部附件故障频率和平均停机维修时间采用四象限图实现航空关键部附件的判定;最后,基于信息源不同可用信息选择不同的故障预测方法,并介绍了智能融合的神经网络算法和能够消除不确定性的非线性滤波方法,提高了航空部附件故障预测方法的通用性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许爱强	海军航空工程学院科研部	127	683	12.0	21.0