关于柔性作业车间调度问题的仿真研究

• 作者: 周恺 纪志成
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性作业车间 量子粒子群算法 调度优化 边界变异 反向学习
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 282-287,375
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5432字
• 语种: 中文

摘要

研究柔性作业车间调度优化问题.由于传统的一些方法在解决柔性作业车间调度问题时,面临着早熟、精度低等缺点,导致调度性能降低.针对上述难题,提出了一种改进的量子粒子群算法,结合反向学习策略和边界变异策略的优势,在增加种群多样性的同时避免了陷入边界最优.经过5个标准测试函数和一个柔性作业车间调度优化模型的仿真测试,结果表明改进的算法可增强全局寻优能力,提高收敛精度,避免搜索过程过早陷入局部最优,在解决调度问题中可获得较小的加工完工时间,具有优良的调度优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学物联网工程学院	397	4193	27.0	46.0
2	周恺	江南大学物联网工程学院	2	13	2.0	2.0