基于BAM和FTA在车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统的应用研究

• 作者: 李英顺 王占峰 赵玉鑫
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车长周视指挥镜系统 双向联想记忆神经网路 故障树分析法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 22-24,27
• 页数: 4页
• 分类号: TN2
• 字数: 2136字
• 语种: 中文

摘要

文中对车长周视指挥镜系统的故障进行了深入了解与研究，提出了一种基于BAM神经网络和FTA相结合的诊断方法，利用故障树分析法建立各个分系统的故障树，使用最小割集对系统进行分解，生成BAM神经网络的训练样本。设计出一种权值矩阵的方法，克服了BAM神经网络数据样本冗余的问题，提高了BAM神经网络的训练效率以及收敛速度。应用该方法对某型坦克的车长周视指挥镜系统进行故障诊断，结果表明：该系统能够对故障进行准确定位，提高了故障诊断效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英顺	沈阳工业大学化工过程自动化学院	37	270	9.0	15.0
2	赵玉鑫	沈阳工业大学化工过程自动化学院	6	8	2.0	2.0
3	王占峰	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0