基于GIS的电网地理信息分布式数据挖掘

• 作者: 李亮 李峰 杨壮观 胡楠
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电网系统 GIS MapReduce 分布式计算
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.6
• 字数: 4653字
• 语种: 中文

摘要

MapReduce是现有大数据平台中典型的分布式并行计算编程模型，在大数据处理中被广泛应用于电网综合系统中。由于MapReduce屏蔽底层复杂的数据源连接,将不同数据源映射为统一的接口，有效地为智能电网一体化平台(IMS)监管系统上层应用提供对异构数据的访问,成为现阶段数据分析需要解决的问题。本文将针对电网海量GIS信息数据及其对电网调度几种控制系统带来的数据存取问题，采用Hadoop HDFS进行海量GIS电网地理信息数据存取，利用MapReduce，设计面向HDFS、HBase和Mysql数据库的多数据源的统一数据模型，集成数据操作代码，减少重复代码，提高开发效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡楠		28	52	4.0	6.0
2	杨壮观		10	17	2.0	4.0
3	李峰		10	16	1.0	3.0
4	李亮		3	15	2.0	3.0