作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据的意义在于从海量的数据里寻找出一定的相关性,然后推演出行为方式的可能性。在大数据时代,随着存储和计算能力在不断提高,能够被数据化的东西也越来越多,所以利用统计学研究各种数据之间的相关关系,研究非相关数据之间的相关性就是相关性分析。这最终可以成为我们决策的依据,大大提升我们的管理效率或者处理事情的能力,也极大地颠覆我们原来的思维。
推荐文章
浅谈大数据背景下数据挖掘技术应用的改进
大数据
数据挖掘
数据存储框架
技术改进
基于数据相关性的测试数据压缩方法
数据块兼容/互补
测试向量压缩
解压
无关位
浅谈大数据时代的数据支撑系统建设
大数据
数据支撑系统
数据挖掘
数据安全
浅谈大数据关键技术
大数据
容错技术
可视化分析
纠删码
云计算技术
元数据服务器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅谈“大数据”的数据相关性
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 大数据 相关性 研究
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 WIDE.THEORY 理论广角
研究方向 页码范围 375-375,378
页数 2页 分类号
字数 1609字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高梅 中车齐齐哈尔车辆有限公司规划发展部 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
相关性
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导