基于数据挖掘的计量装置在线监测与故障诊断系统设计

• 作者: 卢树峰 徐锐敏 戴太文 李涛 杨世海
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计量装置 数据挖掘 关联规则 在线监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TN87
• 字数: 3143字
• 语种: 中文

摘要

为实现计量装置运行状况的在线监测和故障诊断，文中研究电能计量装置在线监测与故障系统的设计问题。首先分析了故障信息序列中必有或特有的信息，提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘改进算法。进一步介绍了在线监测系统架构及软件设计方案及相关功能介绍。通过电能计量装置在线监测与故障系统的实地应用，验证了改进算法可减少无效挖掘，提高计算速率，适用于在线诊断。通过实地应用，证明了该系统异常分析准确度高、实时性强、适用范围广泛，是实现我国智能电网建设的有力工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛		6	43	4.0	6.0
2	杨世海	国网江苏省电力公司电力科学研究院	17	71	5.0	8.0
3	戴太文		5	20	3.0	4.0
4	卢树峰	国网江苏省电力公司电力科学研究院	3	24	2.0	3.0
5	徐锐敏	国网江苏省电力公司电力科学研究院	1	9	1.0	1.0