机器学习在运营商大数据信用风险评估中的研究及应用

• 作者: 施巍巍 饶翔
• 来源期刊: 通讯世界：下半月
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 信用评估 机器学习
• 年，卷（期）: txsjxby_2016,（5）
• 页码范围: 277-279
• 页数: 3页
• 分类号: F830

摘要

在互联网金融繁荣发展的今天,消费信贷业务的横生,央行征信数据在时效、全面、层次等方面的不足日益凸显,深度挖掘分析互联网行为数据,利用现代机器学习技术,开发大数据信用风险评估模型显得尤为重要。本文以某运营商个人信用评分模型为例进行研究,分析当前大数据信用风险控制的重要性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施巍巍		5	33	4.0	5.0
2	饶翔		2	4	1.0	2.0