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摘要:
针对传统的方法其控制相关参数已经确定,不能引入可以抵消该误差的补偿控制量,导致医用多孔介质热传输最优温度控制精度差.提出采用一种改进的医用多孔介质热传输最优温度控制方法.利用温度控制算法估计出多孔介质热传输温度控制的初始动态误差,并融入可以抵消误差的补偿控制量,构造多孔介质热传输温度控制模糊神经网络模型,以多孔介质热传输温度的偏差和偏差变化率作为多孔介质热传输温度控制模型的输入与输出的均值和标准差,将神经网络输出的语言变量进行反模糊,并转化成一个具体的多孔介质热传输温度控制量,实现了医用多孔介质热传输最优温度控制.仿真实验证明,采用改进的控制方法其控制精确度高、实用性强.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 医用多孔介质热传输最优温度控制方法仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 温度控制 医用多孔介质 热传输
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 399-402
页数 4页 分类号 TP273
字数 4180字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵江华 宁夏医科大学理学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度控制
医用多孔介质
热传输
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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