基于图像增强的井下图像拼接

• 作者: 王焱 赵婧宇 赵延广
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 图像增强 SURF算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-205,214
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0357

摘要

为了通过图像采集技术实时监控煤矿井下生产情况，提出了基于图像增强的井下图像拼接算法。利用局部双边滤波算法对图像进行增强，在此基础上再利用近似的Hessian矩阵和框状滤波确定特征点的位置，然后，计算特征点的描述子向量，采用最近距离比次近距离的匹配算法将特征点配对，最后利用特征点对计算得出变换矩阵，采用线性渐变融合方法进行图像融合。通过图像增强前后特征点数量对比实验验证了增强算法的有效性，并证明了该算法显著提高了SURF（Speeded Up Robust Features）算法的拼接效率，有利于提高匹配的准确性和拼接的快速性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	67	368	10.0	15.0
2	赵婧宇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	3	1.0	1.0
3	赵延广		1	3	1.0	1.0