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基于聚类算法的图书馆利利用情况分析--以保山学院图书馆为例
基于聚类算法的图书馆利利用情况分析--以保山学院图书馆为例
作者:
李变秀
鲁新明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类算法
图书馆
摘要:
高校图书馆是与教学、科研并重的高校三大支柱之一,在大学扮演着十分重要的角色。近年来,高校图书馆在发展的同时,存在诸如经费紧缺、藏书结构不够合理、采购方案不够科学等问题,由此造成图书利用率低(平均只有30%)和人力、物力、财力的严重浪费。因此有必要对图书利用情况进行科学的分析,以支持采购方案的制定、图书馆藏书结构的完善。本文在介绍聚类算法之后,采用k-means这一经典聚类算法对保山学院图书馆近9年的借阅量进行聚类分析。并对以后的图书采购提供一些建议。
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基于聚类算法的图书馆利利用情况分析--以保山学院图书馆为例
来源期刊
中文信息
学科
社会科学
关键词
聚类算法
图书馆
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
图书档案信息
研究方向
页码范围
36-38
页数
3页
分类号
G251.4
字数
4388字
语种
中文
DOI
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
中文信息
主办单位:
中国中文信息学会
四川联合大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9082
CN:
51-1269/TP
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
62-56
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
28107
总下载数(次)
38
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