语音信号的自适应噪声抵消技术研究

• 作者: 余莉 刘志强 张志强 韩方剑
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 自适应噪声抵消 LMS算法 NLMS算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2016,（1Z）
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3

摘要

该文以语音信号为对象进行噪声抵消研究。首先对自适应噪声抵消(ANC)系统的基本原理进行了阐述;而后分别对基于LMS(最小均方)、NLMS(归一化最小均方)、RLS(递归最小二乘)、BP(误差反向传播神经网络)算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真,发现LMS算法去噪效果较好、但迭代次数多,不能满足语音通信的实时性及高质量语音的要求。而训练函数为trainrp的BP算法去噪能力最好,可应用于语音质量要求高的去噪;训练函数为traincgf的BP算法收敛速度最快,可应用于抢险救灾、处突维稳等任务的实时语音去噪。