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摘要:
数据挖掘是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具,数据挖掘是针对数据进行处理较为成熟的技术.目前数据挖掘技术应用范围广泛,并且取得较为显著的效果.高校信息化建设的快速发展下产生了大量信息,数据挖掘技术以应用到高校信息化建设中如:招生就业、教学管理和教学模式等方面,并且具有指导意义和作用.
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数据挖掘
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数据驱动
教育管理信息化
评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 高校信息化中数据挖掘现状调研及应用研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 高校信息化 数据挖掘 应用研究
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 100
页数 1页 分类号 TP311.131
字数 2047字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐清泉 20 32 4.0 4.0
2 郑邦毅 10 17 2.0 4.0
3 王莉红 7 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高校信息化
数据挖掘
应用研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导