云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型构建

• 作者: 唐菡悄 沈磊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 效益评估模型 数据挖掘算法 高校教育信息化 评估指标三维结构 判决准则 评估流程
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 25-27,31
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.006

摘要

传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少,因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型.建立评估指标体系,融合全局评估视角,得到了评估指标的三维结构,通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则,利用该准则对评估体系中的各个指标进行评分,最后计算原始的指标数据矩阵,确定指标隶属度向量,完成教育信息化效益的评估流程.实验结果表明,设计的评估模型在完成评估时的数据处理量比传统模型高出51％,说明设计的评估模型在处理海量数据时的性能比传统模型更加优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈磊	淮南师范学院金融与数学学院	8	5	2.0	2.0
2	唐菡悄	安徽师范大学教育科学学院	2	2	1.0	1.0