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摘要:
针对城市轨道交通项目融资风险问题,提出了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)理论构建项目融资风险评价模型.本文首先运用粗糙集理论对融资风险系统中的影响因素指标数据进行约简,消除多余信息,筛选得到主要影响因素.根据这些约简数据,进行标准化处理,确定支持向量机(SVM)的初始结构,并将主要因素输入SVM对15个典型城市轨道交通项目融资风险案例进行探究.经实证研究表明,该方法对城市轨道交通项目的顺利建设和实施提供了帮助,在融资风险探究中是完全合理可行的.
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文献信息
篇名 基于RS与SVM城市轨道交通项目融资风险探究
来源期刊 价值工程 学科 经济
关键词 城市轨道交通 融资风险 粗糙集理论 支持向量机
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目 价值管理
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 F572
字数 3670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵辉 64 536 10.0 22.0
2 黄伟杰 4 13 2.0 3.0
3 王昇平 4 13 2.0 3.0
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融资风险
粗糙集理论
支持向量机
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1006-4311
13-1085/N
大16开
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
18-2
1982
chi
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