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摘要:
我们已进入互联网时代,网上内容良莠不齐,本文通过对Apriori等分类算法的研究和实验,为各行各业快速识别敏感信息提供新的思路和启发,为大家从社交网络中挖掘有用知识提供帮助。
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文献信息
篇名 基于Apriori算法的敏感信息识别类技术研究
来源期刊 科学导报 学科
关键词 Apriori算法 敏感信息 文本分类
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 科技博览
研究方向 页码范围 275-277
页数 3页 分类号
字数 3433字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李卫平 19 64 4.0 7.0
2 王晋 12 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
敏感信息
文本分类
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学导报
其它
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