目的:以大环内酯化合物为研究对象,建立MLR、ANN和RBF模型,研究大环内酯和细胞毒性的构效关系,并确立哪种模型对二者之间的预测更准确。方法采用分子力学MMFF94方法,计算了30个大环内酯化合物的电子结构参数,建立其结构和细胞毒性之间的MLR模型、ANN模型、RBF模型对比。结果筛选出影响细胞毒性的显著的5个变量,建立的 MLR 模型的相关系数 R =0.870,标准误差是 SE =2332.724;RBF模型的相关系数是0.991,标准误差是50.873。 ANN模型的相关系数是0.986,标准误差是16.737。结论采用神经网络建立的模型具有更好的稳定性和预测能力,摩尔折射率和共价链接与细胞毒性呈现正相关,分配系数、分子拓扑指数和康纳利溶剂排除体积与细胞毒性呈现负相关。