基于MAS的环境噪声监测系统研究

• 作者: 董如梦
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: MAS 噪声检测 BDI模型 AGENT
• 年，卷（期）: 2016,（4X）
• 页码范围: 232-234
• 页数: 3页
• 分类号: TP274

摘要

我国关于环境噪声监测的工作距今已开展多年,但收效不佳,因目前该项工作的主要内容依旧是以人工监测为主,科技技术为辅的形式展开。缺乏创新,用来监测的技术更新速度也相对缓慢。在此趋势下,想到将分布式人工智能技术结合到环境噪声监测系统中来。利用MAS对复杂系统问题强大的求解能力,建立出基于MAS的环境噪声监测系统,构造BDI模型,拓展混合的Agent结构,将传统的不具备自治能力的噪声监测系统转变为低耦合高内聚同时拥有具有自我管制学习能力的MAS监测系统,使监测系统具备良好的可靠性、可扩展性和稳定性,完善了噪声监测决策库,提高了监测管理水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董如梦	安徽理工大学计算机科学与工程学院	6	5	2.0	2.0