基于机器视觉的智能仪表的数字定位技术

• 作者: 张庆辉 王彦辉 陈众威
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 感兴趣区域提取 字符重定位
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 72
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1074字
• 语种: 中文

摘要

远传水表抄表系统的数字字符识别系统,主要由字符定位与识别两个关键的环节构成.而是否能准确的定位待识别字符,直接影响到后一步的字符识别.本文针对在实际情况中,出现的字符区域的边框等因素的影响导致难以有效的定位到待识别字符的情况,提出了一种有效的字符再定位的算法.在定位前,首先进行预处理;然后对图像二值化,提取物体轮廓,确定候选区域和角度,摆正图像,再次确定感兴趣区域;最后对其分割,对字符重新定位,确定最终待识别字符.实验结果表明,该方法简单有效且定位准确率很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆辉	河南工业大学信息科学与工程学院	70	263	8.0	13.0
2	陈众威	河南工业大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0
3	王彦辉	河南工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0