作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
MapReduce对于大数据来说是主要的并行计算模型,理想情况下,MapReduce系统要在机器之间实现高度的负载均衡,并且最小化空间使用、CPU和I/O时间和每个机器上的网络传输。本文提出最小算法的概念,也就是算法能保证同一时间在多个方面的最好并行化,对于一组基本数据库问题来说,我们说明了最小算法的存在,通过实验我们证明了良好的性能。
推荐文章
网络大数据信息处理平台的设计与实现
网络大数据
信息处理平台
信息采集
信息处理器
时域特征
频域特征
大数据时代计算机信息处理技术
大数据时代
计算机
信息处理
"大数据"时代的计算机信息处理技术研究
'大数据'时代
计算机
信息处理技术
浅析网络大数据环境下的计算机信息处理技术
网络
大数据
计算机
信息处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据信息处理的MinMapReduce算法
来源期刊 合作经济与科技 学科 经济
关键词 MapReduce MinMapReduce 负载均衡
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 管理/制度
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 F49
字数 3705字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨茂保 27 41 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (195)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
MinMapReduce
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合作经济与科技
半月刊
1672-190X
13-1296/N
大16开
河北省石家庄市建设南大街21号
18-322
1985
chi
出版文献量(篇)
31643
总下载数(次)
122
总被引数(次)
73363
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导