作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,此方法可以从大量数据中寻找出反应用户特征的信息和规则,将中学图书管理与数据挖掘相结合,寻找提取隐藏在大量的管理数据之中的有效数据,包括用户数据的搜集、数据仓的建立,以及用户特征的分析等主要内容.
推荐文章
基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计
信息推荐
图书管理
Apriori算法
数据挖掘
关联规则
个性化推荐
现代信息技术在图书管理中的应用研究
现代信息技术
高校图书管理
优势与应用
图书管理系统设计
图书管理
数据库
操作
信息技术环境下的中学图书管理探讨
信息技术
中学
图书管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在中学图书管理系统中的应用研究
来源期刊 中文信息 学科 工学
关键词 数据挖掘 中学 图书管理系统
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 教育信息
研究方向 页码范围 151
页数 1页 分类号 TP315
字数 2306字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪涛 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (23)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
中学
图书管理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息
月刊
1003-9082
51-1269/TP
16开
四川省成都市
62-56
1984
chi
出版文献量(篇)
28107
总下载数(次)
38
论文1v1指导