基于蚁群神经网络的地下水脆弱性评价与分析

• 作者: 刘汝涛 孙金烨 徐韶
• 来源期刊: 低碳世界
• 学科: 工学
• 关键词: 地下水脆弱性 评价 蚁群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 低碳技术
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 2489字
• 语种: 中文

摘要

为了准确而快速的对地下水脆弱性进行评价与分析,本文将蚁群与BP神经网络算法相结合,建立了一种针对地下水脆弱性评价的蚁群神经网络模型.该模型是将蚁群算法应用到神经网络的优化训练中,以此避免神经网络在训练过程中容易陷入局部极值以及收敛速度慢的不足,再用训练好的神经网络对研究对象进行仿真.以实测的样本数据为例,应用蚁群神经网络模型进行地下水脆弱性评价实验,结果表明:该模型与标准BP神经网络相比,具有较高的评价精度和较快的运算速度,是一种十分有效的评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汝涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	13	20	3.0	3.0
2	徐韶	山东科技大学测绘科学与工程学院	12	24	3.0	4.0
3	孙金烨	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	1	1.0	1.0