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摘要:
说明了大数据的特征以及作用,基于大数据背景下绿色建筑技术选择优化的意义,选择寒冷地区相对典型的五个城市为研究对象,通过数理统计分析的方法,以节能、节水、节材、节地为目标,分析总结了绿色建筑技术的各项使用状况,从而得出相对适宜寒冷地区使用的建筑节能技术.
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文献信息
篇名 基于大数据背景下的绿色建筑技术选择优化研究
来源期刊 山西建筑 学科 工学
关键词 大数据 绿色建筑 寒冷地区 节能
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 绿色环保·建筑节能
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TU201.5
字数 3909字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘启波 长安大学建筑学院 30 169 6.0 12.0
2 苏宇川 长安大学建筑学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
绿色建筑
寒冷地区
节能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西建筑
半月刊
1009-6825
14-1279/TU
大16开
山西省太原市
22-105
1975
chi
出版文献量(篇)
93095
总下载数(次)
236
总被引数(次)
284361
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