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摘要:
四川北部山区的变电工程具有独特性。一种简洁有效的可研投资估算方法和模型在理论上和实际工作中都意义重大。神经网络的非线性、自学习的特点,非常适合建立变电工程的投资估算模型。模型选取电压等级、本期变电容量、电压器台数、终期变电容量等12个输入变量,建立三层神经网络结构,用收集的训练样本训练神经网络模型,测试样本测试模型。测试结果表明模型效果良好。模型使用者无需掌握过多技术细节,适合于投资发展部门估算,前景良好。
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文献信息
篇名 四川北部山区变电工程可研投资估算模型研究
来源期刊 科技风 学科
关键词 变电工程 投资估算 神经网络 可研 预测
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 153-154
页数 2页 分类号
字数 1951字 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.201612138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘静 1 0 0.0 0.0
2 简逊 1 0 0.0 0.0
3 张苏华 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
变电工程
投资估算
神经网络
可研
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
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