数据驱动技术在湖北省高考分数线预测中的应用研究

• 作者: 邹子杨
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 高考分数线预测 三次指数平滑 均方根误差
• 年，卷（期）: 2016,（32）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 305-306
• 页数: 2页
• 字数: 2090字
• 语种: 中文

摘要

高考作为现如今选拔人才的唯一标准,其分数线的预测则显得尤为重要.本文从湖北省近16年高考一本录取分数线出发,应用三次指数平滑方法(Holt-Winters),对16年的分数线数据进行建模和预测,对2017年一本分数线进行预测,进一步计算预测结果的均方根误差(RMSE)来定量地评价预测精度.通过Holt-Winters加法和乘法两种时间序列模型的实验结果对比,可以看到加法模型在高考一本分数线预测中具有更好的预测性能,并且可以为实际的高考填报志愿提供意义的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹子杨		1	0	0.0	0.0